एनबीड्राइवर

• 20 Jul 2021

जुलाई 2021 में भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान मद्रास के शोधकर्ताओं ने कोशिकाओं में कैंसर पैदा करने वाले परिवर्तनों की पहचान करने के लिए एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित गणितीय मॉडल 'एनबीड्राइवर' (NBDriver- neighbourhood driver) विकसित किया है।

महत्वपूर्ण तथ्य: यह एल्गोरिथ्म कैंसर की प्रगति के लिए जिम्मेदार आनुवंशिक परिवर्तनों को इंगित करने के लिए डीएनए संरचना का अध्ययन करने की एक अपेक्षाकृत अस्पष्टीकृत तकनीक का उपयोग करता है।

• कैंसर कोशिकाओं को बढ़ाने में सक्षम 'चालक' उत्परिवर्तन (driver mutations) की अपेक्षाकृत कम संख्या और कैंसर की प्रगति पर कोई प्रभाव न डालने वाले 'पैसेंजर' उत्परिवर्तन(passenger' mutations) की विशाल संख्या के बीच अंतर करना कैंसर शोधकर्ताओं द्वारा सामना की जाने वाली प्रमुख चुनौतियों में से एक है।
• यह मॉडल 89% की सटीकता के साथ कैंसर जीन से अच्छी तरह से अध्ययन किए गए चालक उत्परिवर्तन और पैसेंजर उत्परिवर्तन के बीच अंतर कर सकता है।
• NBDriver मस्तिष्क या रीढ़ को प्रभावित करने वाले विशेष रूप से आक्रामक प्रकार के कैंसर 'ग्लियोब्लास्टोमा मल्टीफॉर्म' (Glioblastoma Multiforme-GBM) से पीड़ित रोगियों से 85% दुर्लभ चालक उत्परिवर्तन की सटीक पहचान कर सकता है।

कैंसर: यह मुख्य रूप से आनुवंशिक परिवर्तनों द्वारा संचालित कोशिकाओं की अनियंत्रित वृद्धि के कारण होता है।

• हाल के वर्षों में, उच्च-प्रवाह क्षमता के डीएनए अनुक्रमण (high-throughput DNA Sequencing) ने इन परिवर्तनों के मापन को सक्षम करके कैंसर अनुसंधान के क्षेत्र में क्रांति ला दी है।